Alphabet Shift Spectrum

26シフトすべての文字頻度を可視化し、低頻度文字（J,K,Q,X,Z）の統計的フィルタリングで候補を絞り込む。

暗号文を入力

有効文字数: 0

頻度ヒートマップ

低頻度中頻度高頻度

シフト生成後にヒートマップが表示されます

低頻度文字分析 (J, K, Q, X, Z)

J, K, Q, X, Z のいずれかが除外閾値以上のシフトは候補から除外されます

除外閾値の計算

文字数 0

期待頻度 0.00772

除外閾値 -

除外閾値 = ⌈ n × p + 3 × √(n × p) ⌉

n = 文字数, p = 0.00772

フィルター結果

? 最大：J,K,Q,X,Z の中で最も多い出現回数
合計：J,K,Q,X,Z の出現回数の合計

シフト生成後にフィルター結果が表示されます

将来機能追加予定

将来機能追加予定

除外閾値の計算について

なぜこの計算式？

英語テキストにおいて、J, K, Q, X, Z は出現頻度が非常に低い文字です。正しいシフト量で復号された場合、これらの文字が多く出現することは統計的に稀です。

期待頻度 p = 0.00772

この値は J, K, Q, X, Z の中で最も高い出現頻度（K の約0.772%）に基づいています。これを基準として、異常に高い出現を検出します。

計算式の意味

除外閾値 = ⌈n × p + 3 × √(n × p)⌉

n × p：文字数 n に対する期待出現回数
3 × √(n × p)：標準偏差の3倍（3σ）
⌈ ⌉：切り上げ（天井関数）

二項分布の正規近似に基づき、期待値から3標準偏差以上離れた値を「異常」と判定します。これは約99.7%の信頼区間に相当します。

判定ロジック

各シフトについて J, K, Q, X, Z の最大出現回数を求め、それが除外閾値以上であれば、そのシフトは正しい復号ではない可能性が高いと判断して候補から除外します。

🔗 GitHubリポジトリはこちら（ipusiron/alphabet-shift-spectrum）